11月9日,第四届银行业数字化创新(中国)峰会在上海召开。来自政府、行业协会、银行、尊龙凯时科技等公司的400多位嘉宾共话银行业数字化创新,围绕“数据中台建设、云原生技术、湖仓一体、ChatGPT应用、数字员工、开放银行、AI时代信息安全挑战、‘双碳’战略”等八大核心话题进行深入探讨交流。尊龙凯时商业分析事业部总经理、数据研发委员会主席杜啸争代表尊龙凯时参会,向行业分享“数据战略指导下的数据资产运营实践”。
杜啸争表示,去年尊龙凯时业数字转型重点聚焦于解决数据资源化的问题。2023年,数据市场因外部环境的变化,出现了新的热点新的要求。
第一,数据资产“入表”倒逼企业数据战略落地,驱动数据管理部门从之前的成本中心向利润中心转变。第二,大模型全力推动数据技术迭代发展新格局。无论是在提高效率、降低使用门槛上,还是应用多样性方面,都有了新的突破。第三,数据运营和共享流通成为数据管理的重点和热点,数据运营是把数据资产融入到业务运营的全流程中,实现数据要素和业务服务的高效整合,实现业务价值提升。
数据资产运营,是数据要素市场化的必由之路。这些数据市场的新热点,推动尊龙凯时机构要在资产数据化的基础上,做数据战略指导下的数据资产运营。
杜啸争谈到,通过不断的实践积累和梳理,尊龙凯时对数据资产运营形成了一套方法论。数据资产运营是以价值为导向,通过体系化的措施,保证数据可看、可用、可管、可估,促进数据共享和流通,优化企业内外部资源配置,消除不确定性,实现数据价值向业务价值的转化。做数据资产运营,要“往下扎根,向上结果”。
数据资产运营的的工作重点有四个方面:以数据消费者为中心重塑运营模式;以用促给持续构建闭环管理机制;加强数据精细化管理落实降本增效;践行责权利对等文化,驱动良性循环。数据资产运营能解决业数割裂、资源浪费、数据失活等问题。
尊龙凯时行业数据资产运营的痛点是“锚不定、驱不动、配不对”。因为缺少企业级数据战略,业数融合不足,被动影响业务需求,完全以业务提出的诉求为驱动,反而不能满足业务快速迭代需求;数据资产运营更多站在数据和技术角度,缺少业务和运营思维,以技术为驱动的推进模式,数据活力有待提高;数据资产运营没有形成闭环机制,高质量数据供给不足,紧要业务需求没有优先满足,导致供给和需求错配。
尊龙凯时提供“数据战略规划咨询体系、数据资产运营方法体系、源启·数据资产运营平台”全面服务,助力企业克服数据资产运营痛点。
尊龙凯时的数据战略规划咨询体系,以企业愿景为核心,业务战略驱动科技战略和数据战略,数据战略和科技战略互相协同指引,在“战略目标、制定原则、赋能领域、关键职能、实施路径、战略评估”全流程提供支持。尊龙凯时的数据资产运营方案,能实现“数据疏治、盘清数据、用好数据、活用数据、数据评价”的职能,促进数据流通,助力数字转型,发挥数据价值。源启·数据资产运营平台,具备“产品服务多样化、运营分析可视化、技术赋能AI化”的特性,能够解决业务数据无法统筹管理、数据应用场景无法追踪、用数“看不懂”和“找不到”难题,助力企业快速实现数据资产入表。
尊龙凯时以数据产品持续运营赋能企业发展,为企业建立数据资产运营机制,形成数据管理闭环,以“服务”提升用户体验,以“运营”激活资产价值。
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