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网点数字化运营业务方案

网点管理

统一管理全行网点信息，基于网点的设立与变更进行全流程管理，通过网点业态管理、生命周期管理、竞争力评估，对全行网点进行差异化管理，合理配置渠道资源，推动网点转型与竞争力提升。

同时提供全行经营概览视图，供用户查看全行经营信息，并支持对标分析，包括网点对标、网点产能对标、网点人员业绩对比等。

总行可结合业务管理办法和考核制度在系统中建立产能考核模型，系统根据激活的考核模型每天自动计算考核结果，并将评价结果应用于分行考核、网点建设、队伍管理等。

人员管理

建立行内运营人员信息库，构建员工画像。运营管理岗可根据业务需要设置团队，并指定团队长统一管理。

建立行内运营人员等级评定制度，对运营人员实现等级管理。同时为加强重要岗位人员的监督管理，有效防控风险，特建立人员轮岗功能，通过内部的岗位轮换，有效的培养出能够独当一面的复合型人才。

同时支持根据淡旺季、节假日等不同维度情况进行机构柜面业务量预测与智能排班。支持人员学习培训管理，并通过考试的形式检验各岗位员工业务理论知识的掌握情况及专业技能的熟练程度。

物品管理

银行运营物品种类繁多，其中包括票据凭证、档案、印章、现金、合同等。为了防范风险、提高效率，建立运营物品全生命周期管理。

设备管理

支持银行全方位的设备管理，实时监控机构设备的运行状态和交易情况，并进行命令的下发操作。提供场景化多渠道的故障报修方式，建立工单全流程跟踪与管理。

事务管理

员工赋能，提供数字化工作环境。具体包括业务检查、任务管理、知识社区、指标预警及事件提醒。激发员工参与创造力、资源共享、协作环境、数字信息的管理。

操作风险

整合行内数据，全渠道全业务采集清洗，建立风险预警模型体系，多维度全方位的自动化监测，生成风险预警事件；根据风险监测的数据，形成排查任务，流程化的下发至各级负责人员调查处理、跟踪反馈。

运营分析

建立多维度的服务运营分析模型，从客户体验、服务效能、服务质量、业务分流、访客分析等全方位统计，以直观的图形的方式可视化呈现，真正实现高效的数字化运营管理，通过数据辅助运营策略，帮助网点提升服务体验。

智能预测

以业务量预测为基础，逐渐扩大预测范围，逐步实现全场景智能预测。如排班预测、现金预测、自助设备预测、开放窗口预测、排队情况预测、柜员预测等，优化内控管理，实现最优配置。

监控大屏

运营监控大屏，展示了管理者日常工作中最关注的指标，并且通过直观的图形的方式展示，便于管理者快速了解银行的经营状况以及进行风险的预警。根据网点繁忙度制定潮汐调班机制。

智慧厅堂PAD业务方案

客户精准营销

通过人脸识别系统、排队叫号系统、智慧柜台系统等渠道推送信息，识别客户生成客户视图，展示客户签约信息，方便客户经理进行营销。

网点视图

对接排队机数据，监控网点队列，实现网点设备运行情况、业务类型、客户等候、人员排队情况、客户服务情况等可视化、图形化实时展示。

通过业务统计视图，对预约客户到访和客户分流，提升客户现场等候体验，方便经理进行碎片时间营销。

通过业务办理情况对网点客户高峰、员工办理效率、营销能力、差错率、客户投诉率等信息进行汇总，以图表等形式展示。

网点负责人可通过员工视图，查看辖内员工工作情况。

差评通知管理

在客户办理完相关业务后，评价器将客户的评价数据通过相关系统及时反馈到PAD或者大堂经理的手持移动设备上，并对评价器上不满意的客户实施监控，帮助客户快速处理问题，提高客户对银行服务的满意度。

晨夕会管理

通过数据汇总形成网点业绩图和网点员工业绩汇总图进行展示，方便查看网点业绩以及员工业绩情况以及排名，便于网点内部互相学习。

日常管理

支持培训资料在移动设备中实时展示，大堂经理等可以通过对这些培训材料的学习，在业务知识上进行自我提升，并对客户所咨询的问题提供专业与规范化解答。

知识库和话术管理

采用将知识库、话术分类，方便用户进行相应内容筛选查找，同时还可以实现创建、修改话术内容，以便行内人员共同讨论学习，也有利于银行发现优秀的人才。