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实现仓储运作动态化智能资源配置，提高履约率
智能仓储物流解决方案整合TMS、WMS、WCS及ERP等系统数据，利用大数据、影像识别、智能算法、IOT等技术，助力客户对仓储运作实现动态化智能资源配置、无纸化作业及信息流转及库内运作与模拟仿真。通过尊龙凯时的专家团队对作业流程的优化和系统的整合，帮助客户在当下多渠道带来的订单复杂多变，产品组合按需灵活的情况下快速调整，提高履约率和人效。
实现多维数据互联和统计分析，为决策者提供强有力的支撑。衡量供应链运作效率，整合多个数据源，实现多维度数据分析，例如：订单，车辆预约，人员班次、波次，自动化仓库信息等。
打通了各个系统的数据壁垒，实现从运输商车辆预约到运输商装/卸货车辆离库全周期的数智化、无纸化运营，从而降低了人工成本和出错概率。
洞悉DC内部运作节点的资源瓶颈，捕获仓储运作中复杂多变不确定因素，合理有效地评估风险，减少节点出现延迟或者资源不足的几率。
通过系统优化算法、实时看板管理，实现系统对仓储调度运作能力的模拟监控与优化，保障客户的仓储运作始终处于合理高效状态。模拟运作过程，预测未来资源占用情况，实现最优的资源分配。即时洞察未来潜在作业风险及资源缺口，规避作业风险。
实现收发货流程的无纸化，规范收发货操作； 处理合体、甩货、非单等特殊流程； 通过电子签完成收发货的签单确认。
通过运筹学算法，对库内运作资源进行合理分配，实现自动派单； 在前一天进行收发货运作模拟演练； 在当天进行实时动态资源优化。
入库、存储、出库、运输等活动中出现异常情况的预警处理。做到及时响应，提供便利； 对于收发货中出现的异常做在线处理，例如甩货、拒收、破损等。
采集仓库WMS, WCS系统数据并清洗整合，计算仓库备货流各节点的流量，实现库内运作可视化模拟； 方便对资源风险进行评估；在出现阻塞、资源瓶颈时作为调查/排查工具。
通过统筹学算法，根据主数据，运作规则和限制条件，实现资源智能优化和决策； 对接订单数据，模拟备货流，预测仓库资源需求。
更直观的了解多维度数据，便于分析仓库运作情况； 掌握库内运作情况的各类指标，方便分析各节点效率、峰值。
通过定时器同步及人工上传收集及管理多维度的数据源，支撑整体运作入库、存储、出库、运输等活动。
系统固有参数的配置、客户特殊场景及特殊需求的参数配置，可任意调节，增加系统灵活性。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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