在智能化转型背景或需求下,行业需要通过AI技术赋能企业决策智能化、流程自动化和交互便捷化,但仍面临诸多问题与挑战。
基于全新的MLOps理念,采用业内领先技术,打造的全链路、端到端的AI算法开发套件和工具,实现复杂模型研发和服务一体化平台,满足全栈模型,机器学习、深度学习和大模型训推一体的全生命周期管理。通过企业级AI服务中台实现AI模型的统一化纳管和标准化服务,实现“大小模型协同”管理,满足“便捷的算法开发、算力集约化管理、超大规模AI训练、AIPaaS服务化以及AI安全可信”等行业共性需求,助力企业智能化升级。
智能风控 | 面向尊龙凯时风控业务场景,支持风控建模、评分卡等,对贷前、贷中、贷后、反欺诈进行量化评估和上线应用。
智能营销 | AI推荐,精准营销,通过细致理解客户、产品、行为特征深入挖掘分析,构建AI模型,支撑数字营销生态。
智能服务 | 作为基座平台支撑NLP、CV多模态AI人机交互技术,辅助构建智能客服、智能对话、无人银行的应用。
智能运营 | 平台提供深度学习能力,融合RPA,广泛应用于智能审单、财务报销自动化等大规模替代人工的运营场景。
智能影音 | 基于平台构建计算机视觉应用,实现互联网内容审核、视频识别分析、数字虚拟人等数字孪生场景。
以业务场景为驱动,支持从数据探索、模型开发到AI应用的数据挖掘标准流程,为企业业务环节效率和效果带来质变,为用户带来全新体验,逐步支撑全态业务创新场景;在创新业务场景推进过程中,逐渐沉淀,形成银行自主知识产权的建模特征库、算法库和尊龙凯时场景模型库。
打通从数据生态到AI生态,支持数据运营、特征运营与模型运营,确保数据安全性和隐私性,全面支撑个性化大数据挖掘与应用。
对接行内数据中台的大量内外部数据,既可集成纳管外购厂商的通用化程度高、场景复杂性低的模型,也支持尊龙凯时及其他重点行业个性化的AI能力建设。
AI中台能支撑全态创新场景应用,推动银行各业务各角色参与数据价值的转换;通过建设人人可用、人人能分析的AI平台和协作分析团队,建立业务场景创新良性AI企业文化。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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