客户的某个分销中心(DC)使用的是自动化仓和手工仓结合的运作模式,运作人员无法及时了解及时了解各个备货流节点的运作状态,无法准备预测下一个班次的收发货吞吐量,造成计划失效,影响运作效率,无法满足及时的订单履约。
库区庞大,难以了解现场情况;收发货出现延误时,无法从全局的角度排查问题。
DC运作中出现问题时,没有有效的预警方式,出现阻塞无法及时通知仓管等管理人员,缺少工具定位问题节点。
订单量高峰期,仓库资源风险较高,无法及时主动的评估、规避运作资源风险。
DC运作涉及多个系统,系统之间没有打通,整体仓库运作难以进行数据整合及监控,无法获取有价值的数据。
方案价值:
• 形成业务闭环,掌握当前仓库运作现状;
• 提供全链路可视化监控工具,降低不必要的沟通成本,提升管理效力;
• 打通系统间壁垒,提取、整合系统间数据,实现多维度数据分析;
• 提供问题追踪工具以查找问题节点、资源瓶颈,提升问题排查效率;
• 预测仓库未来运作情况,定位风险流程与节点,帮助业务进行资源合理调配,实现效率提升、风险可控、保证送货时效。
在该DC成功上线,平均每天完成大概210万箱备货的吞吐量,正在规划在其他几个DC的落地实施;
系统支持自动立体仓、楼仓、楼穿联合运作;
运作吞吐量的预测与实际Gap缩小20%;
提高运作效率15%。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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