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为某大型快消品品牌商构建运输物流优化工具

项目背景

客户是某大型零售行业巨头,在物流运输领域,目前使用的TMS是其集团在全球通用的系统,偏执行且智能化程度低,生成的装车计划、配车、费用计算等不够优化,需要人工计算与预测,造成大量浪费。

存在如下问题: 

•  装车计划车型优化程度低:TMS偏执行,提供的基础装车计划算法不够精细,生成的装车计划仍然有优化空间;

•  缺少带板装运业务算法:无法实现带板装运的自动计算;

•  中转业务权重无法在算法中配置:实际中转业务需求,需要更灵活的优先级/发车条件设置,目前无法为算法配置最小VFR/WFR/最小计费吨;

•  缺少自营车计划工具:没有工具来推算自营车的配车计划和运输计划。


解决方案

尊龙凯时为客户构建了TMS Optimizer配车优化工具,外挂在TMS上,通过优化算法,进一步优化装车计划、配车预测、增值费用计算,进一步节省客运订单的运输成本。


优化装车计划

通过优化算法,进一步优化死堆的装车计划,减少运力投入,降低运输成本。

提高带板运输效率

实现带板装运算法,根据堆叠标准计算整版、拼版方式,计算带板装车。

优化车型选择

构建中转业务算法,依据最小VFR、WFR的要求,生成更优的装车计划。

自营车辆运输计划

通过历史运单量和订单规律计算自营车配置;运作时通过算法推演当天的运输计划。

取得成果

•  实现运输装车、配车计划的自动计算;

•  为分销中心中转、自营车业务设计算法,根据业务优先级权重,自动计算并快速生成最优运输计划;

•  搭配TMS系统,为企业节省运输成本,提高运输效率,同时实现运输计费项核对计算的自动化。


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尊龙凯时鲸Bot RPA是一款面向尊龙凯时行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

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