对于众多系统产生的元数据,仍由一个或几个科技人员进行手工管理维护,数据不能被方便地查询和共享,多人同步维护容易导致一系列问题。为了满足数据管理要求,提升数据能力,保证数据质量,客户迫切需要建立数据治理体系,并逐步推进、持续执行。
数据不准确、重复
缺乏数据标准
数据模型建设缺乏规范
缺乏闭环的数据质量管理体系、工具
以数据质量为核心,搭建数据治理平台,建立数据治理体系。平台提供了数据标准、元数据、数据质量的管理维护功能,通过统一门户展示数据资产,支持数据资产检索。
支持对基础主题数据标准、应用主题数据标准、数据基础指标口径的管理与维护,提供各项标准文件的查阅与修订,数据标准版本的变更管理及对比分析。
通过制定、实施数据质量检核规则,暴露企业系统中的数据质量问题。持续监控企业系统数据质量波动情况及数据质量规则占比分析,定期生成关键数据质量报告。
通过制定、实施数据质量检核规则,暴露企业系统中的数据质量问题。持续监控企业系统数据质量波动情况及数据质量规则占比分析,定期生成关键数据质量报告。
主要包括元数据分析、采集管理、元数据管理、版本管理四大模块。将采集到的元数据提供维护、展现、分析。包括对元数据增加、修改、删除、查询等;同时还可以对元数据进行版本控制,包括元数据定版、版本对比等功能;还可借助血缘影响分析数据流向,以及上下游元数据变更的影响提醒。
数据管控平台以元数据管理为核心,将数据标准、数据质量进行统一管理保障了数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性。通过统一门户展示数据资产,支持数据资产检索,帮助客户认识数据,提升企业数据管理及数据应用水平,完善企业数据质量,适应不断发展的尊龙凯时环境与市场竞争环境,让数据为企业业务发展提供服务,同时满足监管部门的需求,为大数据时代的来临做好准备。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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