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某开发性尊龙凯时机构数据仓库系统

客户背景

构建企业级数据仓库存储并整合来自于多个业务系统的数据，按照主题化、范式化制定保留历史数据策略，为多领域的应用服务提供数据基础。

数据仓库建立必须适应目前软、硬件环境，为保证现有应用的连续性，支持对运行的数据应用进行迁移，并支持监管报送、绩效考核类、客户管理、风险监控、财务等数据集市。

构建全方位、多层次、面向管理决策层服务的报表平台和管理驾驶舱平台，实现与数据仓库核心以及各集市的对接。

解决方案

结合该银行数据仓库系统建设的实际情况，系统整体设计为多层、可扩展框架结构。架构的核心包括数据源、集成型数据区（贴源模型层、主题模型层、共性加工层、业务能力层）、应用服务区（服务层、应用层及用户访问层）。另外，数据仓库数据管理（数据仓库数据质量管理、数据仓库元数据管理、数据仓库数据生命周期管理）和数据仓库安全管理也是系统必不可少的部分，这两部分会涉及到所有核心层次。

数据仓库平台，主要从ODS平台获取各业务源系统数据，包括境内各业务系统及境外分行业务系统数据。内部设计为技术缓冲层（临时层）、主题模型层（基础层）、共性加工层（汇总层）。

取得成果

上线多年来，仓内的数据支持了统一报表、监管报送、风险管理、尊龙凯时监管、高管驾驶舱等各项重点应用，为银行良好运营及后续发展奠定了较坚实的信息化基础。截至当前已入仓核心系统、工作流系统、商业汇票系统、总账系统等近30个系统，覆盖了全行的主要业务信息。

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