某省农信100多家法人机构,之前的1104报表大多为手工报表,需要满足各法人的独立需求。
分行模式:在1104报表中,有些报表是需要分行填报数据,总行进行汇总的。在这个模式下,总行在生成表的时候,根据预先设置的分行模式下的分行数量,生成这些数量的报表(每个分行一张报表),分行直接修改这些报表,然后填报上报,最后总行汇总这些报表,校验通过后上报。在分行模式下,分行还拥有自己的报表,这类报表是不需要报送给总行的,分行根据自己的业务出报表,直接填报给当地的监管机构。
部门模式:部门模式跟分行模式基本相同,只不过是报送机构变成了总行部门,处理方式跟分行模式一样。
总行模式:总行模式即总行直接填报自己的报表。不需要特殊处理,直接生成总行自己的报表,填报、校验通过、上报。
解决方案如下:
实现全行统一的客户风险数据报送标准,各分支行依据全行统一的数据报送标准报送数据。
形成全行客户风险数据报送工作的管理办法,实现总行集中监控、分行分工协作的系统化工作流程控制,有效提高报送效率和报送质量。
建立全行自上而下的数据质量考评体系,通过计算和统计各级分行的报送数据质量情况,加强报送数据的质量管理工作,促进各分支行提高报送数据质量。考评体系将参照银监会的考评标准。
通过系统建设满足监管报送的要求,并充分考虑后续的数据应用和扩展。通过整合银监会披露的同业数据和行内关联客户信息,为全行客户风险数据应用奠定基础。
报表数据的取数率提高,没上线之前2%的取数率,上线后达到65%的取数率。
监管数据跨系统检核功能,实现客户风险与1104数据的核对关系,保障数据报送的一致性。
监管集市模型的优化落地,加快实施客户风险的效率。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
鲸Bot机器人安装包
鲸Bot设计器安装包
提交您的需求,我们将尽快与您联系