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该行希望能对零售业务的经营分析、零售客群分析、对公客户分析以及信用卡信贷等业务数据分析及挖掘。
针对该项目，我们从基础数据开始，梳理客户、产品、交易标准的维度，建立业务层面标签、画像，利用模法师为各业务领域建立精准机器学习模型，然后将AI成果部署输出到营销平台，最后通过渠道触达客户完成精准营销全程（如下图）。
项目所涉及的范围非常广，数据挖掘建模需求众多，建模任务繁重，但是人员有限，我们通过搭建模法师自动化建模平台，提高了建模工作的效率，缩短模型上线时间，从而在满足业务需求的同时，抢占营销时机。
基金产品营销
建立新基金购买预测模型，为每月推出的首发基金提供营销名单，实现精准触达
资金需求预测
通过建立资金预测模型找出高资金需求的客户
信贷潜客挖掘
通过建立营销响应模型对信贷白名单客户进行筛选，提高营销响应成功率
流失预警模型
通过建立流失预警模型预测贷款产品到期客户流失概率，并制定相应的预先挽留策略
客群运营
对医保卡持有客群进行客户生命周期管理、营销管理、产品服务管理等全生命周期运营分析，提升整体AUM
信用卡催收模型
通过建立信用卡催收风险模型（C卡），对信用卡标卡客户从M1迁移到M2的逾期概率进行评分
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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