该行采用的以ODS支撑,数据系统分散建设的方式已不能满足相关数据需求,主要存在以下问题:
数据保存时间短:数据在线使用周期仅能保存13个月,不能满足大量历史数据使用场景需要。
数据服务单一:仍以批量数据下发作为主要数据服务模式,在大规模并发查询、精准单条数据查询等场景存在服务瓶颈。
数据指标加工层级复杂:由于数据指标加工涉及到多个层次,数据质量溯源或数据逻辑核对、数据加工需大量人力物力。
数据资源需要整合:数据系统相对孤立,数据资源分散存储,全行数据资源缺乏整合应用能力。
本项目建设完成了ODS向大数据平台数据湖迁移的整体目标,集标准化、规范化、流程化为一体,为某城商行新数据平台价值奠定了坚实的基础。
提升了整体数据服务能力,优化了数据入湖流程,为某城商行各业务条线数据统计分析及决策支持提供了极大的帮助。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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