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某银行数据研发管理项目

客户背景

该银行已经搭建了数据仓库、大数据平台，并开展了数据治理相关工作，但是各项工作相对独立，缺乏统一管理，而且人工干涉过多，数字化自动化程度不足。

业务挑战

执行步骤不标准：数据处理流程和环节高度依赖实施项目团队，银行自主能力受限，且生产质量存在安全隐患。

手工处理比重大：在项目执行过程中，仍然以线下、手工处理方式为主，占用大量人力资源，导致交付周期长、执行效率低等问题。

资产沉淀不足：各项目组间执行过程资源不共享，部分项目工序要重复进行，资源浪费严重。

取得成果

建立高效数据智能研发流水线，在数据研发过程中降成本、增能效、提质量，促进自主掌握。

打通数据研发人员贯穿分析、设计、开发、测试、交付于一体的数据研发流水线，通过流程化、标准化、自动化，缩短整体研发与交付周期，有效提升数据及代码质量，实现数据项目快速交付与规模化输出。

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