客户已经完成数据仓库、大数据平台搭建,并开展了数据治理相关工作,但遇到以下难题:
数据资产与业务人员的粘合度低;
无法追踪数据资产使用情况;
无法快速响应数据资产服务的需求。
在全行范围内对数据资产进行盘点,通过资产内容服务、资产接口服务、数据运营分析、资产消费监控及数据资产地图五大支柱,实现数据一致性、数据时效性、数据服务效率提升,降低数据使用门槛,最终以“服务”提升用户体验,以“运营”激活资产价值。
打通数据资产管理与数据资产运营之间的关系;
驱动数据运营与数据服务闭环结合;
以数据资产梳理形成数据资产目录;
通过数据接口服务管理全行API接口;
通过数据资产运营管理平台形成资产注册、资产使用监控、资产需求服务的闭环管理。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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