某跨国奢侈品企业的基于阿里云的快消数据湖构建与BI分析项目-尊龙凯时官网

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某跨国奢侈品企业的基于阿里云的快消数据湖构建与BI分析项目

业务挑战

客户期望构建基于阿里云数据湖平台，实现对多种内外部数据源，World Wide数据源的接入、整合，提供数字化BI分析服务，及未来应用提供API数据服务。

解决方案

搭建统一的数据中台体系，规划并建立标准的系统对接方案，打破现有多业务线数据孤岛的现状。

统一的数据门户体系，集成现有的数据服务产品，统一用户的数据入口，方便管理。

统一数据分析体系，基于多年实施经验搭建可复用的业务模型，数据模型，降低重复开发劳动；同时，构建一个清晰、准确的指标体系，为管理决策提供数据支撑。

统一数据标准体系，将原有的指标清单拆解、梳理，形成指标字典。对字典中的业务/技术口径进行规范，明确含义与修饰词，规划并落地指标评价与维护流程。

统一数据服务体系，为集团现有系统例如ERP 等，规划数据服务体系。将现有集团技术架构从围绕 ERP 搭建辅助系统，到解放 ERP 部分模块规划，回归业务系统。

取得成果

数据采集，数据入湖。打破业务系统数据孤岛，融合内外部数据源，统一数据出。实现对多种内外部的数据源，进行接入，整合。

数据打通，数据建模。数据统一存储与计算，业务过程梳理构建数据模型、统一数据标准，构建数据资产。

实现数据监控、自动审计预警。构建数据自动核对审计机制，提供数据平台运维与技术支持。

实现分析决策支持，发挥数据价值。梳理业务需求，构建指标体系，结合有效分析模型工具，提供贯穿的经营分析与数据挖掘，驱动业务发展，为各管理层级提供从宏观、中观、微观的决策支持。

资源利用率85%以上，数据模型数据复用率超过45%。

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