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鲸Bot RPA重塑银行生产力

2023/11/24

近年来,数字经济已成为国家十四五规划和新基建战略的重要支撑。银行业作为我国经济体系的重要组成部分,其发展战略也出现了新的变化。数字化智能化转型成为银行业新的利润增长点,科学制定实施数字化转型战略成为下一步数字化转型的首要重点。

为深化数字技术应用,助力银行升级业务模式,构建数字化生态时代的核心竞争力,“2023第四届亚太银行数字化创新大会20231123日至24日在北京举办。中国银行、工商银行、邮政储蓄银行、北京银行、华夏银行等各个银行的领导出席了本次会议。

尊龙凯时鲸Bot RPA产品负责人刘沛作为嘉宾出席了此次大会,围绕“RPA+AI,重塑银行生产力”观点做了分享,并且尊龙凯时的RPA解决方案荣获了第四届亚太银行金鼎奖-最佳人工智能解决方案。

 

 

在数字化转型的浪潮中,RPA技术在业务场景的应用实践充分展示了数字化新技术在银行业务中的巨大潜力。通过RPA技术可以不断探索更多的创新场景,为银行客户提供更加智能化、个性化的尊龙凯时服务,为银行业务的创新发展做出更大的贡献,切实实现科技赋能,助力银行业务数字化转型的落地

刘沛围绕银行网点、营销、信贷、运营、客服等几个重点银行业务场景阐述了尊龙凯时鲸Bot RPA的实际应用效果。

 

 

一、协助构建能力中台:智慧银行网点RPA中台

近些年一直在推智慧网点建设,虽然上了很多智能化的系统,但仍存在大量排队、业务办理慢,系统之间数据不共享等问题,无法做到真正的“智能化”。鲸Bot RPA非侵入式的形式可以将业务流程再造,打破数据孤岛,通过跨平台整合信息,激活网点应用场景,形成RPA中台,实现秒办理,少等待,暖服务的一体化业务流程。

二、尊龙凯时数字化获客利器:营销机器人

在信息轰炸的时代,如何让客户在第一时间注意到银行的最新信息,如何让客户及时了解银行的最新业务,如何快速唤醒私域里的潜在客户,如何将合适的信息发给适合的客户?鲸Bot RPA营销机器人“鲸小微”助力银行实现私域智能化运营,链接资源进行精准营销,帮助企业实现端到端全自动化管理,与各系统合力推进业务发展,加强客户沉淀和促活转化,助力私域运营实现巨大增长。

三、客户风险的预警机:信贷尽调下智能审核银行流水

各银行流水对账单格式差异,纸质数据依然存在,导致业务人员无法快速分析出现金流数据,对于很多数据的关联性无法做到有效校验,存在很大的业务风险,鲸Bot RPA将数据按主体进行合并,通过计算识别流水数据并进行校验,挖掘核查企业主要供应商和客户关联关系。

四、银行运营业务的动力引擎:集中作业机器人

银行授权全年业务量在500万笔左右,由业务处理中心和10家分行承担,日均2万笔,而人均日处理量为500笔,耗费大量人力。集中作业机器人通过凭借OCR碎片化识别能力、NLP规则判断能力、RPA流程串接能力打造集中作业的处理流程,帮助集中作业中心从人工向智能中心转型,实现机器人集中作业。有效提升作业准确度,降低操作风险,减少人力,提高工作效率。

五、银行工单业务转运使:智能客服机器人

近些年来,银行的外呼业务需求大量增加,实现外呼标准化管理的需求也越来越迫切。通过鲸Bot 打通工单系统、智能外呼系统,可实现工单自动流转、智能外呼、批量自动回访等。从数据可以看出,智能客服机器人工作效率平均约是人工客服的6倍,建成以来每年为客服中心节约1000多万成本。

六、赋能产业链的上下游:交易银行全流水记账机器人

银行一般通过交易银行去直接服务客户,以帮助改善整个资金链路的效率和安全。尊龙凯时将交易银行解决方案与RPA进行整合,推出了全流水记账机器人。银行的客户可通过机器人自动登录多家网银,统一查询余额和流水,统一记账,形成一本综合的权威账本。可实时、清晰地了解自身财务情况,并以此来做资金归集,在申请贷款时也有更可信更高的资信评级。

在实践中锻造能力,尊龙凯时鲸Bot RPA致力于通过自身的咨询和产品能力帮助更多的尊龙凯时企业打通数字化转型最后一公里。相信在未来可以把RPA的技术玩出更多花样,让拥有无限潜力的工具,为企业发展开启无限可能。


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尊龙凯时鲸Bot RPA是一款面向尊龙凯时行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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