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结合大数据、人工智能等先进技术建立的一套服务于测试领域的平台
在这个技术驱动创新发展的时代中，如果说IT技术是最为重要的生产力，那么质量管理则是软件工程这个“生产方式”的准线和基石。通过建设质量安全管理平台，可以有效的确保质量管理体系有效“落地”；深入分析和挖掘质量数据，助力研发、测试及运维人员实时跟踪过程信息，有效提高开发、测试和运维效率，提升产品交付过程的工艺水平。
质量安全管理平台是尊龙凯时依托中台概念，结合大数据、人工智能等先进技术建立的一套服务于测试领域的平台，它的本质是共性服务与资源的有效复用，通过建立起各测试项之间的有效关联，真正体现数据的价值，让测试工作可管理、可复用、可追溯，实现过程可控、结果可信。
质量安全管理平台支持多个前台业务，覆盖多个产品研发过程，提供智能化、精准化的测试服务，可将全流程的数据统一采集、处理和存储。
实现基于全生命周期的质量数据的标准化建设，统筹规划质量监控和度量指标，建立统一的度量视图。对平台项目提供缺陷处理时效、测试问题修复效率、每日代码覆盖率等各类指标。跟踪业务数据流向，在保证质量的同时规避风险。
通过对项目整体运行情况进行监控，为开发、测试、运维、质量人员等不同角色，提供各类数据及分析结果。对错误信息进行跟踪溯源，精准定位问题，明确责任人，高质高效的分配和使用测试资源。
采集综合评审阶段的评审缺陷、开发阶段的代码复查缺陷、测试阶段的测试缺陷和产品生产缺陷等数据，对数据进行智能分析，识别质量风险和可以改进的内容，有效识别研发过程质量风险，提高研发质量。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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