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在大数据、AI、云计算技术飞速发展的今天，数据已成为公司的一项重要资产，如何充分挖掘数据价值，支持业务发展，支撑公司信息服务和数据产品的业务创新，对公司的整体数据架构提出了新的挑战。项目整体建设目标是满足监管要求；管理企业级数据标准；加强数据质量管控可溯可查；梳理数据关系脉；盘点集团数据资产，形成资产清单等。
建模过程落标困难，模型变更频繁，元数据资源模型复原挑战难度大，还需能够满足在线多人模型设计。
提供统一的数据模型管理平台，以Web访问方式进行统一建模工具应用。以租户方式为各法人主体开通应用服务，通过角色、权限管控等手段，实现建模工具统一，业务个性的业务管理目标。
规划模型目录体系，包括模型技术管理体系和业务主题分类体系，从技术和业务双维度实现模型的跟踪和分类，满足不同角色人员对模型信息的应用。同时，通过模型授权模式，实现对模型管理的权限（不可见、只读、编辑）管控和数据结构安全控制。
以Excel模板导入、接入元数据平台的数据结构资源、模型库中模型结构快速引用等不同方式，完成新业务模型设计，模型设计时依托现有不同类型的数据字典资源复用等不同模式，满足多形态的模型设计需要，同时提供图形化“拖拉拽”的建模方式，达到直观、易用的效果。
为满足国产化适配的数仓存储和模型设计的结合，提供灵活的数据库适配模式，快速进行数据库语法适配，提高现场适配响应速度。
以Web方式结合租户管理模式，实现了集团内不同法人实体，共同一套建模工具，统一授权、统一运维、统一数据安全管控的目标。以不同模型设计方式解决各租户的不同模型设计模式，满足不同用户群体的个性化模型设计要求；协调数据中台的数据标准管理、元数据管理、数据开发等不同子平台能力，实现依标建模、元数据资源一键复用、依需建模、依需开发、建模开发无缝协同的管理模式，提高开发效率、降低数据治理投入、加强数据开发全流程管控的建设要求。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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