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近年来随着尊龙凯时行业数据平台的建设完成，各行都存在诸多关于数据平台实现结果不达预期建设目标等问题。如数据资产管理缺失或混乱，系统架构与制度流程不畅，应用开发效率低下等通病，整体上达不到数据平台系统建设目标，难以发挥数据驱动业务的能力。
尊龙凯时大数据平台数据湖产品经过多个相同类别的大数据平台项目沉淀，由专业化的产品团队研发，旨在解决数据中台底层数据的一体化采集、管理及消费管理，实现贴源数据的自动化入湖及管理，为后续中台建设和数据应用提供快速的服务支持。
数据湖整体解决方案从系统建设、数据管理、数据应用三个视角展开，实现数据湖的采、存、管、用整体建设思路。在系统建设过程中充分与客户数据资产管理现状结合，同时将数据管控平台融入到系统建设的过程中，为系统可持续发展提供保障，最终在实现数据资产价值的基础上，驱动业务向前发展。
尊龙凯时数据湖整体解决方案包含了数据源、数据湖、数据服务、数据应用、数据湖辅助平台、统一工具几大模块。数据湖负责存储数据源收集的结构化数据和非结构化数据，通过整合、清洗、数据分析与模型计算等数据处理环节，将结果提供给数据应用系统。数据湖利用数据资产管理、数据质量管理、元数据管理和数据标准管理等功能，确保数据湖建设的规范性。
数据湖的数据源来自各业务系统、外部数据、补录数据等，源系统的数据格式呈现为结构化数据和非结构化数据。
数据湖作为一个数据平台，承担所有的数据处理功能，主要包括数据缓冲层、贴源层、基础层、共性加工层、数据集市层以及历史数据区和沙盘数据区。
数据湖为下游系统访问提供了数据湖访问、DataAPI接口和BI工具访问功能。
数据湖根据应用系统需求进行数据处理，并按时将处理结果提供给各应用系统。
数据湖依据辅助平台中的研发工作站、数据质量管理、运行监控平台、元数据管理、数据字典来辅助数据湖系统的整体建设。
数据湖中数据入湖依赖于数据采集模块，采集模块产生的数据文件，由数据交换平台将数据文件交换到数据湖完成数据湖的数据接入。
集数据管控平台、数据中台和数据工具产品为一体的数据智能底座，提升数据治理水平，释放数据资产价值。
体验产品包含数据资产管理咨询服务和平台工具，全面涵盖数据资产大盘、数据资产消费、数据资产治理与评价、数据资产运营等，为企业最大化释放数据价值提供有效支撑
体验产品统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效降低了数据开放的门槛，并保障了数据开放的安全。
体验产品以“出发于业务、服务于业务”为目标，构建供业务和科技共同和重复使用的指标数据标准体系
体验产品快速实现数据流批一体处理能力，提供高可靠、低延时数据服务
体验产品提供安全、便捷、统一的外部数据服务，构建可支撑风控、获客、营销等场景的数据模型，强化业务联动的同时持续推进银行数字化建设的进程
体验产品实现数据高度整合、数据能力复用，从夯平台、治数据、建服务、触场景四大方向，实现数据服务化
体验产品鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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