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一整套科学、完整、可迭代的设计开发标准流程，自动化开发工具及实施规范，面向银行、保险、、基金、政府、制造等不同行业领域提供数据服务
随着企业业务的拓展，业务数据不断累积。当业务系统运行一段时间后，积存数据不断增加，数据库产生负载，导致业务系统性能下降。同时，在业务数据库已经大量存在的情况下，数据存储的形式难以满足各业务部门对数据分析的需求。企业需建立一套数据仓库，以改善业务数据库性能、支持数据分析、辅助管理层决策。
尊龙凯时数据仓库整体解决方案是经过多年数据仓库平台咨询及实施经验，形成的一整套科学、完整、可迭代的设计开发标准流程，自动化开发工具及实施规范，面向银行、保险、、基金、政府、制造等不同行业领域提供数据服务。 以混合架构为基础，在传统数据平台建设经验的基础上结合大数据技术，为客户打造一站式的数据采集及接入、数据整合及分析、数据应用及服务的企业级数据存储中心，实现智能化数据管理，支持数据分析与管理决策，助力数字化转型。根据数据建模方式和数据整合方式的不同，整体上可以分为贴源数据区、整合计算区、集成数据区、应用数据区。
集数据管控平台、数据中台和数据工具产品为一体的数据智能底座，提升数据治理水平，释放数据资产价值。
了解详情解决数据中台底层数据的一体化采集、管理及消费管理，实现贴源数据的自动化入湖及管理
了解详情包含数据资产管理咨询服务和平台工具，全面涵盖数据资产大盘、数据资产消费、数据资产治理与评价、数据资产运营等，为企业最大化释放数据价值提供有效支撑
了解详情统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效降低了数据开放的门槛，并保障了数据开放的安全。
了解详情以“出发于业务、服务于业务”为目标，构建供业务和科技共同和重复使用的指标数据标准体系
了解详情快速实现数据流批一体处理能力，提供高可靠、低延时数据服务
了解详情提供安全、便捷、统一的外部数据服务，构建可支撑风控、获客、营销等场景的数据模型，强化业务联动的同时持续推进银行数字化建设的进程
了解详情实现数据高度整合、数据能力复用，从夯平台、治数据、建服务、触场景四大方向，实现数据服务化
了解详情鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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